“بفضل حل إدارة المطالبات من نيوجن، حققنا انخفاضًا بنسبة 40% في تسرب المطالبات من خلال الكشف عن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحسين وقت التسوية للمطالبات غير المبكرة بنسبة 50%، وتسريع وقت التسوية للمطالبات المفعلة بنسبة تصل إلى 40%.”
نائب الرئيس، مطالبات التأمين
اكتشف كيف يمكن لحل أتمتة المطالبات المدعوم بالذكاء الاصطناعي من نيوجن أن يفيدك
بدء المطالبات والتعامل معها عبر قنوات متعددة
يمكن للعملاء بدء المطالبات عبر قنوات متعددة، بما في ذلك بوابات الخدمة الذاتية ومواقع الويب ووسائل التواصل الاجتماعي. يدعم حلنا سهل الاستخدام الوثائق الفردية والجماعية مع أنواع المطالبات مثل الوفاة والاستحقاق والمرض الخطير والعجز الكلي الدائم (PTD) والعجز الكلي المؤقت (TTD) وفقدان الوظيفة بشكل غير طوعي. بالنسبة للعمليات في المملكة العربية السعودية، تتكامل المنصة مع أنظمة وطنية بالغة الأهمية، مثل يقين و مصدر، مما يعزز دقة تحديد هوية العملاء والامتثال لمعايير بيانات التأمين الصحي المحلية.
التقييم الآلي
تصنيف المطالبات تلقائيًا على أنها “مسار سريع” أو “مسار غير سريع” وتحديد المطالبات المقبولة/غير المقبولة باستخدام قواعد مدمجة. يقوم النظام بإجراء حسابات على أساس المنتج للحجز، واستحقاقات الوفاة، واستحقاقات العجز، والأمراض الخطيرة، والمدفوعات النهائية، مما يؤدي إلى إنشاء ورقة ملخص شاملة للمطالبة. كما يضمن التكامل مع بيانات مجلس التأمين الصحي التعاوني وإجراء فحوصات أهلية آلية، مما يقلل من أخطاء رفض المطالبة مع تلبية المتطلبات التنظيمية المحلية.
الكشف عن الاحتيال وإدارة الاحتياطيات
يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إجراء فحوصات احتيال قوية على المطالبات، مما يساعد في تقليل المخاطر ومنع الخسائر المالية. يدير الحل الاحتياطيات بناءً على تعقيد المطالبات، مما يضمن توفير المخصصات المناسبة للالتزامات المحتملة. يتم تعزيز الكشف عن الاحتيال وفقًا للسعودية من خلال التكامل مع قواعد البيانات المحلية، مما يدعم التحقق الدقيق من الهوية والمطالبات بما يتوافق مع المعايير التنظيمية.
الدفع والتسوية الآلية للمطالبات
يتم تقليل الجهود اليدوية وتقليل الأخطاء من خلال تحديد المدفوعات بناءً على القواعد. يضمن التكامل مع بوابات الدفع المحلية مثل مدي، وUR Pay، وSTC Pay توزيع المدفوعات بشكل سلس ومتوافق مع اللوائح للمطالبات للعملاء في المملكة العربية السعودية.