حلول التأمين الصحي
تحسين إدارة المطالبات، من التحقق الفوري إلى التحديثات المخصصة
إعادة تصور معالجة المطالبات باستخدام الفرز القائم على الذكاء الاصطناعي، وإدارة المستندات المركزية، والمعالجة المباشرة المحسنة – مما يوفر مدفوعات أسرع وأكثر دقة لتحسين تجربة العملاء.
“مع نيوجن، حققنا معالجة أسرع للمطالبات بنسبة 60% من خلال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وانخفاض بنسبة 85% في تسرب المطالبات مع الكشف القوي عن الاحتيال، وتعزيز الامتثال، والادخار المالي، وتحسين رضا العملاء.”
مدير المطالبات، مقدم خدمة رئيسي للتأمين الصحي
اكتشف كيف يمكن ان يفيدك حل أتمتة المطالبات الرقمية من نيوجن
التحقق الآلي من أهلية المطالبات
قم بإجراء التحقق الفوري والتلقائي من تفاصيل المطالبة من خلال المطابقة مع بيانات الوثيقة والمستشفيات الشبكية وتفاصيل العلاج المسجلة في قاعدة بيانات مجلس التأمين الصحي التعاوني (CCHI). قلل من الأخطاء ومنع رفض المطالبات غير الضرورية مع تسريع عملية التحقق لتلبية المتطلبات التنظيمية المحلية.
فرز المطالبات باستخدام الذكاء الاصطناعي
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المطالبات وتصنيف المطالبات حسب التعقيد وتوجيهها وفقًا لذلك. تحديد الاحتيال المحتمل وإعطاء الأولوية للحالات عالية الخطورة وضمان وصول المطالبات ذات الصلة فقط إلى المراجعة اليدوية. التكامل مع مصادر البيانات الوطنية مثل يقين ومصدر لتحسين التحقق من الهوية والدقة في معالجة المطالبات.
محرك الفصل التلقائي
أتمتة الفصل في المطالبات من خلال تكوين قواعد مخصصة لتقييم المطالبات منخفضة المخاطر للحصول على موافقات فورية. تعزيز دقة العملية من خلال استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم الامتثال للوائح التأمين الصحي المحلية وضمان التوافق مع شروط الوثيقة المعتمدة من قبل CCHI
منصة موحدة لعمل المطالبات
الوصول إلى منصة مركزية تجمع جميع أنشطة المطالبات، من استلام المطالبة إلى التسوية. تمكين محكمي المطالبات من مراجعة القضايا وتحليلها وإدارتها بفعالية باستخدام واجهة واحدة، مع دعم متكامل لمعالجة المدفوعات من خلال MADA وUR Pay وSTC Pay وSADAD لتسويات المطالبات بسلاسة.
التحقق الآلي من أهلية المطالبات
قم بإجراء التحقق الفوري والتلقائي من تفاصيل المطالبة من خلال المطابقة مع بيانات الوثيقة والمستشفيات الشبكية وتفاصيل العلاج المسجلة في قاعدة بيانات مجلس التأمين الصحي التعاوني (CCHI). قلل من الأخطاء ومنع رفض المطالبات غير الضرورية مع تسريع عملية التحقق لتلبية المتطلبات التنظيمية المحلية.
فرز المطالبات باستخدام الذكاء الاصطناعي
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المطالبات وتصنيف المطالبات حسب التعقيد وتوجيهها وفقًا لذلك. تحديد الاحتيال المحتمل وإعطاء الأولوية للحالات عالية الخطورة وضمان وصول المطالبات ذات الصلة فقط إلى المراجعة اليدوية. التكامل مع مصادر البيانات الوطنية مثل يقين ومصدر لتحسين التحقق من الهوية والدقة في معالجة المطالبات.
محرك الفصل التلقائي
أتمتة الفصل في المطالبات من خلال تكوين قواعد مخصصة لتقييم المطالبات منخفضة المخاطر للحصول على موافقات فورية. تعزيز دقة العملية من خلال استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم الامتثال للوائح التأمين الصحي المحلية وضمان التوافق مع شروط الوثيقة المعتمدة من قبل CCHI
منصة موحدة لعمل المطالبات
الوصول إلى منصة مركزية تجمع جميع أنشطة المطالبات، من استلام المطالبة إلى التسوية. تمكين محكمي المطالبات من مراجعة القضايا وتحليلها وإدارتها بفعالية باستخدام واجهة واحدة، مع دعم متكامل لمعالجة المدفوعات من خلال MADA وUR Pay وSTC Pay وSADAD لتسويات المطالبات بسلاسة.
استكشف حلول التأمين الصحي الأخرى المقدمة من نيوجن
الانضمام الجماعي
ومن خلال الانضمام عبر قنوات متعددة والتحقق الآلي، يحصل عملاء الشركات على خدمة أسرع
الانضمام والاكتتاب الرقمي
تقديم قرارات تعتمد على البيانات وتمهيد الطريق لإصدار وثيقة أسرع
منصة إدارة الوثائق الأساسية
تمكين التحديثات في الوقت الفعلي والخدمة الفعّالة طوال دورة حياة الوثيقة